Compétence

Déploiement de modèles d’IA

Passer du prototype à la production : des modèles d’IA rapides, sûrs et économes.

De quoi s’agit-il ?

Déployer un modèle d’IA, c’est le mettre en production pour qu’il serve réellement : dans une application web ou mobile, un système embarqué ou un outil métier. Les utilisateurs obtiennent des prédictions en temps réel ou à la demande, avec des garanties de performance, de sécurité et de montée en charge.

Ce que nous maîtrisons

Dans le cloud

AWS, GCP, Azure : flexible et évolutif, idéal pour les projets à grande échelle.

En périphérie

IA embarquée pour des traitements locaux à faible latence.

Sur site

Pour les besoins de confidentialité élevés, dans le médical ou l’industrie par exemple.

Nos leviers d’optimisation

Réduire la taille des modèles : quantification, élagage, distillation
Réduire la latence avec des modèles optimisés pour l’inférence
Maîtriser les coûts d’infrastructure : choix du matériel (GPU, TPU, CPU) et dimensionnement dynamique