Comment l’IA peut-elle aider à détecter des cybermenaces qu’elle n’a jamais vues auparavant ?
Au CATIE, le département Algorithmes et Données étudie une nouvelle orientation en matière de cybersécurité : des modèles d’IA conscients de l’incertitude qui peuvent signaler leurs doutes, ce qui nous aide à détecter les attaques de type « zero-day » et à réduire l’excès de confiance dans les décisions automatisées.
Notre dernier blog explique la motivation de nos recherches en cours sur ces approches bayésiennes de l’apprentissage automatique.
Retrouvez l’article ici